Willkommen bei der Hamburg Commercial Bank: Clarity is Capital

Wir sind die Hamburg Commercial Bank – eine private Geschäftsbank und erstklassiger Finanzierungsdienstleister, mit festem Bezug zum Norden Deutschlands. Finanzthemen sind für uns nicht nur rein geschäftlich. Sie erfordern Verständnis für die Überzeugungen und Ambitionen der Menschen, die Unternehmen vorantreiben möchten. Wir verstehen es als unsere Aufgabe, für unsere Kund:innen Klarheit zu schaffen - finanzielle Klarheit, die Management-Entscheidungen unterstützt. Dies erreichen wir nur durch den Einsatz unserer Mitarbeitenden. Neben höchster Fachkompetenz zeichnen Dynamik und Fortschritt unsere Unternehmenskultur aus.

Für diese konstante Weiterentwicklung fordern wir uns jeden Tag neu heraus. Wenn Du auf der Suche nach spannenden Karrieremöglichkeiten in einer zukunftsorientierten Bank bist, die Wandel aktiv vorantreibt, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, Dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Aktuell suchen wir eine:n

Working Student Risk Methods - Asset & Liability Risk Methods (f/m/d)

Bei Stellen in Vollzeit sind Teilzeit und Jobsharing ebenfalls möglich.

Du möchtest quantitative Methoden, Coding und moderne AI-Tools in einem praxisnahen Bankenumfeld einsetzen? In Asset & Liability Risk Methods unterstützt Du die Digitalisierung und Weiterentwicklung quantitativer Methoden im Risikomanagement. Die Rolle bietet Dir die Möglichkeit, an aktuellen Fragestellungen einer europäischen Bank mitzuwirken – mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Automatisierung, Artificial Intelligence und quantitativen Auswertungen im Umfeld von Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management und Bewertung.

Dein Aufgabengebiet

Du unterstützt das Team Asset & Liability Risk Methods bei Datenanalysen, quantitativen Auswertungen und methodischen Fragestellungen im Risikomanagement
Du wirkst bei der Automatisierung wiederkehrender Prozesse und der Weiterentwicklung bestehender Analyse- und Reporting-Lösungen mit – idealerweise mit Python sowie ergänzend mit Excel, PowerPoint und Word
Du unterstützt bei der Nutzung moderner AI-Tools, z. B. zur Strukturierung von Informationen, zur effizienten Analyse von Daten oder zur Verbesserung interner Arbeitsabläufe
Du erhältst Einblick in fachliche Themen rund um Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management und Bewertung und lernst, quantitative Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten
Du arbeitest in einer interdisziplinären Schnittstellenfunktion mit und bekommst Einblicke in die Zusammenarbeit mit Bereichen wie Handel, Finance, Banksteuerung, Treasury und weiteren Einheiten der Bank
Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, wirst fachlich begleitet und kannst schrittweise eigene Aufgabenpakete übernehmen

Dein Profil

Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, Data Science, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
Du hast Freude an analytischem Arbeiten, gehst strukturiert vor und möchtest Deine quantitativen Fähigkeiten in einem modernen, technologieorientierten Risikoumfeld weiterentwickeln
Du interessierst Dich für Coding, AI und datengetriebenes Arbeiten; erste Python-Kenntnisse sind von Vorteil, alternativ bringst Du die klare Bereitschaft mit, Dich schnell einzuarbeiten
Du verfügst über einen sicheren Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word
Du hast Interesse an finanzwirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere an Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management, Bewertung oder Banksteuerung; erste Grundkenntnisse zu Kapitalmarktprodukten sind willkommen aber nicht notwendig
Du hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und möchtest quantitative Fragestellungen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen der Bank besser verstehen und weiterentwickeln
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und kannst Dich auch auf Deutsch sicher im Arbeitskontext verständigen
Du bist neugierig, zuverlässig und teamorientiert und möchtest praktische Erfahrung in einer europäischen Bank sammeln

Unser Angebot

Eine 6-monatige Befristung mit der Option auf Verlängerung
Ein praxisnahes, fachlich anspruchsvolles Umfeld mit direktem Bezug zu Risikomanagement, Banksteuerung, Modellen, Daten und Digitalisierung
Die Möglichkeit, moderne AI- und Coding-Ansätze in konkreten Anwendungsfällen einzusetzen und weiterzuentwickeln
Fachliche Begleitung durch erfahrene Kolleg:innen sowie die Möglichkeit, schrittweise eigene Aufgaben zu übernehmen
Förderung Deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere, u.a. durch E-Learning Campus, fachspezifische Lehrgänge, Sprachkurse, Team-Workshops oder Mentoringprogramme
Attraktives Gehalt mit individuellen variablen Komponenten und der Chance auf zusätzliche leistungsabhängige Incentives
Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 24./31.12 frei
Betriebliche Altersversorgung und 40€ für vermögenswirksame Leistungen
Bezuschussung zur Verpflegung sowie Förderung Deiner Mobilität, z.B. mit der 100%igen Bezuschussung des Deutschlandtickets und der Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen
Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsnetzwerk zur Förderung Deiner Gesundheit
Bis zu drei Tage Freistellung im Jahr für soziale oder ökologische Projekte zur Förderung Deines freiwilligen, gesellschaftlichen Engagements
Wertschätzender Umgang mit besonderem Augenmerk auf Chancengleichheit und Diversity

Wir freuen uns auf Dich!

Die Hamburg Commercial Bank AG unterstützt proaktiv Jobsharing. Bewerbungen sind daher auch als Tandem möglich.
Wir setzen uns zudem für Vielfalt ein und heißen alle Personen willkommen, egal welchen Geschlechts oder Alters, egal ob mit oder ohne Behinderung, unabhängig von Nationalität, ethnischer Herkunft, kulturellem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Identität.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung direkt online.

Das “Du” als unser neuer Grundsatz!
Im Sinne unserer offenen Unternehmenskultur leben wir intern eine einheitliche Anrede in „Du“-Form. Das „Du“ ist somit Standard in unserer Unternehmenskommunikation.
Da wir die offene Kultur von Beginn an etablieren möchten, möchten wir das „Du“ bereits im Rekrutierungsprozess nutzen.
Uns ist der Raum für persönliche Präferenzen aber sehr wichtig. Wenn Du Dich mit dem „Du“ unwohl fühlst, gib uns gern Bescheid und wir wechseln die Ansprache auf „Sie“.

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